記憶
AIはなぜ覚えているように見えるのか。
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生成AIのしくみ
AIと付き合うための8つの視点。ChatGPTを使っていて「なんでこうなるの？」と思ったことがある人へ。
生成AIを使うとは、答えを命令することではなく、答えが生まれる条件を整えることである。
このシリーズで扱うこと
生成AIを「賢い相手」としてだけでなく、「文脈に反応するシステム」として読み直す。記憶、プロンプト、ツール、コンテキスト、忘却、理解、共同作業、文脈設計を、使う人の実感から整理する。
プロンプト
命令である前に、応答が生まれる環境である。
ツール
外部ツールは記憶ではなく、行為可能性である。
コンテキスト
AIにとっての現在は、渡された文脈の束である。
忘却
消えたのではなく、参照されていないことがある。
理解
内面の確信ではなく、文脈に応答できる能力として見る。
共同作業
失敗は能力不足だけでなく、作業環境の設計ミスとして起きる。
文脈設計
答えが生まれる条件を整えることが、AIを使う力になる。
8本の記事
記憶はどこにあるのか
生成AIの記憶は、人間の記憶やPCの保存とは違う。モデル本体、会話文脈、保存メモリ、外部ツールを分けて考える。
生成AIの記憶とは、保存された過去ではなく、現在に再投入される条件である。
読むプロンプトは命令なのか、環境なのか
プロンプトはAIへの命令であると同時に、AIが応答を作るための環境でもある。
プロンプトは命令である前に、生成AIが世界を読むための環境である。
読むなぜAIは余計なツールを呼びに行くのか
Notion、Gmail、Google Drive、Web検索などの外部ツールは、AIにとって記憶ではなく行為可能性である。
ツールは中立な道具ではなく、AIの行動を誘導する道である。
読むコンテキストとは何か
AIにとっての現在とは、時計の今ではなく、その時点で渡された文脈の束である。
生成AIにとっての現在とは、いま入力された文脈の束である。
読むAIの忘却とは何か
AIが忘れたように見えるとき、それは情報が消えたのではなく、今回の応答で参照されていないだけかもしれない。
AIの忘却とは、消失ではなく、参照されなさであることが多い。
読むAIは理解しているのか
生成AIの理解は、人間の内面の確信とは違う。しかし、文脈に応答する能力としては実用的に扱える。
生成AIの理解とは、内面の確信ではなく、文脈に応答できる能力である。
読むAIとの共同作業はなぜ失敗するのか
AIとの失敗は、能力不足だけでなく、目的、文脈、役割、記録、確認の設計ミスとして起きる。
AIとの失敗は、能力不足だけでなく、作業環境の設計ミスとして起きる。
読むAIを使うとは、文脈を設計することである
シリーズ全体の結論。生成AIを使うとは、答えを命令することではなく、答えが生まれる条件を整えることである。
生成AIを使うとは、答えを命令することではなく、答えが生まれる条件を整えることである。
読む一般向け版と詳解版
一般向け版
日常の違和感から入る本編。専門用語を増やしすぎず、ChatGPTを使う人が自分の体験を理解できるようにする。
詳解版
モデル重み、指示階層、context window、tool calling、retrieval、grounding、workflow design などを扱う。一般向け版の読了後に進む階段として公開中。
次に読む
まずは01「記憶はどこにあるのか」から読むのがおすすめです。シリーズ全体を読むと、生成AIを使うとは、命令を書くことではなく、文脈を設計することだという見方に戻ってきます。