ビブリオグラフィー
生成AIとの対話における状態変化とその一回性・不可逆性について
0. この章の位置づけ
この章は、論考① 「生成AIとの対話における状態変化とその一回性・不可逆性について」 の巻末ビブリオグラフィーである。
第1章では、先行研究を予備的に配置した。本章では、そこで言及した文献、および本稿の背景として参照する文献を、論文全体の末尾にまとめる。
書誌表記は、現時点では APA 第7版に準じた暫定表記とする。今後、実際に本文内で引用する段階で、版、ページ番号、DOI、引用スタイルを最終確認する。
A. LLMをどう語るべきか
Shanahan, M. (2024). Talking about large language models. Communications of the ACM, 67(2), 68–79. DOI: 10.1145/3624724
本稿との関連:LLMを人間的主体として過剰に擬人化せずに語るための基礎文献。LLMとの対話によって、モデル側ではなく対話者側に何が起きるのかを問う本稿の前提になる。
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 610–623). Association for Computing Machinery. DOI: 10.1145/3442188.3445922
本稿との関連:AIの出力をそのまま意味理解や主体性と同一視しないための警戒線になる。AIとの対話が状態変化を生みうるという主張を、AIの理解能力や主体性の主張と混同しないために重要である。
B. 人間-機械コミュニケーション / HCI・STS
Suchman, L. A. (1987). Plans and situated actions: The problem of human-machine communication. Cambridge University Press.
Suchman, L. A. (2007). Human-machine reconfigurations: Plans and situated actions (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511808418
Dourish, P. (2001). Where the action is: The foundations of embodied interaction. MIT Press. DOI: 10.7551/mitpress/7221.001.0001
Collins, H., & Kusch, M. (1999). The shape of actions: What humans and machines can do. MIT Press.
C. 対話・共同行為・会話分析
Clark, H. H. (1996). Using language. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511620539
Clark, H. H., & Brennan, S. E. (1991). Grounding in communication. In L. B. Resnick, J. M. Levine, & S. D. Teasley (Eds.), Perspectives on socially shared cognition (pp. 127–149). American Psychological Association. DOI: 10.1037/10096-006
Sacks, H., Schegloff, E. A., & Jefferson, G. (1974). A simplest systematics for the organization of turn-taking for conversation. Language, 50(4), 696–735. DOI: 10.2307/412243
D. ELIZA系譜 / AIへの自己開示 / 対話エージェント
Weizenbaum, J. (1966). ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36–45. DOI: 10.1145/365153.365168
Weizenbaum, J. (1976). Computer power and human reason: From judgment to calculation. W. H. Freeman.
Ho, A., Hancock, J., & Miner, A. S. (2018). Psychological, relational, and emotional effects of self-disclosure after conversations with a chatbot. Journal of Communication, 68(4), 712–733. DOI: 10.1093/joc/jqy026
Fitzpatrick, K. K., Darcy, A., & Vierhile, M. (2017). Delivering cognitive behavior therapy to young adults with symptoms of depression and anxiety using a fully automated conversational agent (Woebot): A randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 4(2), e19. DOI: 10.2196/mental.7785
Ta, V., Griffith, C., Boatfield, C., Wang, X., Civitello, M., Bader, H., DeCero, E., & Loggarakis, A. (2020). User experiences of social support from companion chatbots in everyday contexts: Thematic analysis. Journal of Medical Internet Research, 22(3), e16235. DOI: 10.2196/16235
Abd-Alrazaq, A. A., Rababeh, A., Alajlani, M., Bewick, B. M., & Househ, M. (2020). Effectiveness and safety of using chatbots to improve mental health: Systematic review and meta-analysis. Journal of Medical Internet Research, 22(7), e16021. DOI: 10.2196/16021
E. 外部化・筆記・ナラティヴ
Pennebaker, J. W., & Beall, S. K. (1986). Confronting a traumatic event: Toward an understanding of inhibition and disease. Journal of Abnormal Psychology, 95(3), 274–281. DOI: 10.1037/0021-843X.95.3.274
White, M., & Epston, D. (1990). Narrative means to therapeutic ends. W. W. Norton.
F. 補助線としての理論
Bakhtin, M. M. (1981). The dialogic imagination: Four essays (M. Holquist, Ed.; C. Emerson & M. Holquist, Trans.). University of Texas Press.
Varela, F. J., Thompson, E., & Rosch, E. (1991). The embodied mind: Cognitive science and human experience. MIT Press. DOI: 10.7551/mitpress/6730.001.0001
G. 本稿との関係のまとめ
本ビブリオグラフィーに挙げた文献群は、以下の観点から本稿を支える。
第一に、LLMを過剰に擬人化せず、AIの出力を理解や主体性と混同しないための警戒線を与える。第二に、人間と機械の関係を、単純な入力と出力ではなく、状況的相互行為として見る補助線を与える。第三に、対話を情報交換ではなく、逐次的・共同的な行為として考える基盤を与える。第四に、人がAIに自己開示しうるという現象の背景を与える。第五に、言葉にすること、書くこと、外部化することが、認識や自己理解を変える可能性を考えるための理論的背景を与える。
ただし、本稿の独自性は、「AIに自己開示できる」こと自体ではない。本稿の独自性は、AIとの対話によって 状態変化 が起き、その状態変化が 一回性、不可逆性、履歴生成 を生むという点にある。